ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE BERITA TV ONE TENTANG KASUS SISWA MEROKOK DI SMAN 1 CIMARGA MENGGUNAKAN INDOROBERT
Abstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap pemberitaan kasus siswa merokok di SMAN 1 Cimarga melalui komentar YouTube kanal TV One. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan model Indonesian RoBERTa Sentiment Classifier (IndoRoBERT). Data sebanyak 500 komentar dikumpulkan menggunakan YouTube Data API v3 pada 4 Desember 2025, kemudian melalui tahap pra-pemrosesan dan klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan sentimen negatif mendominasi opini publik dengan kata kunci "mogok", "siswa", "merokok", dan "salah". Sentimen positif muncul terbatas dengan kata "dukung" dan "bagus", sedangkan sentimen netral didominasi kata informatif seperti "pendidikan" dan "gubernur". Temuan ini mengindikasikan masyarakat cenderung mengkritik perilaku siswa dan penanganan kasus oleh pihak sekolah. Penelitian membuktikan efektivitas model transformer dalam menganalisis sentimen berbahasa Indonesia dan dapat menjadi masukan bagi pemangku kebijakan pendidikan.
