PENGELOMPOKKAN KABUPATEN DI JAWA TIMUR BERDASARKAN HARGA TELUR AYAM RAS MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan pola harga telur ayam ras menggunakan metode K-Means Clustering. Harga telur ayam ras merupakan komoditas pangan penting yang rentan mengalami fluktuasi dan berdampak pada daya beli masyarakat serta stabilitas ketahanan pangan daerah. Data yang digunakan merupakan data harian periode Januari–Juni 2025 dari Sistem Informasi Ketersediaan dan Perkembangan Harga Bahan Pokok (Siskaperbapo). Tahapan penelitian meliputi imputasi data, smoothing menggunakan Moving Average, ekstraksi fitur statistik, normalisasi, reduksi dimensi menggunakan PCA, serta penentuan jumlah cluster optimal berdasarkan nilai Silhouette Score. Hasil analisis menunjukkan bahwa konfigurasi K = 3 menghasilkan nilai Silhouette Score sebesar 0.60 yang mengindikasikan kualitas pengelompokan yang baik. Cluster 0 berisi wilayah dengan pola harga menengah, Cluster 1 mencakup wilayah dengan harga lebih stabil dan relatif rendah, sedangkan Cluster 2 terdiri dari daerah dengan karakteristik harga paling khas dan terpisah jelas dari cluster lainnya. Temuan ini dapat digunakan sebagai dasar dalam perumusan kebijakan stabilisasi harga dan strategi distribusi pangan yang lebih efektif di Jawa Timur.