ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI REGENERASI PETANI DI KECAMATAN PERBAUNGAN KABUPATEN SERDANG BEDAGAI
Abstract
Pertanian merupakan sektor yang potensial untuk dikembangkan, namun belum didukung oleh sumberdaya manusia yang memadai bahkan cenderung mengalami penurunan minat (degenerasi) karena pendapatan sektor pertanian yang kurang menjanjikan. Jumlah produktivitas pertanian pada dua tahun terakhir cenderung menurun, ini merupakan dampak dari jumlah tenaga kerja muda pertanian yang berkurang. tenaga kerja muda pertanian ini memilih berpindah ke perkotaan untuk mendapatkan upah yang lebih tinggi.Tujuan Penelitian ini adalah Untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh motivasi, lingkungan, dukungan pemerintah dan minat terhadap regenerasi petani di daerah kecamatan Perbaungan Kabupaten Serdang Bedagai. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kuantitatif dengan metode survey melalui wawancara langsung terhadap responden dengan menggunakan instrumen berupa kuesioner untuk mengumpulkan data. Persepsi pada bidang pertanian, motivasi, lingkungan alam merupakan faktor internal yang berpengaruh positif dan siginifikan terhadap minat generasi muda, namun faktor eksternal yaitu pengaruh lingkungan sosial dan dukungan pemerintah tidak signifikan terhadap minat generasi muda
Downloads
References
Anggita, E. D., Hoyyi, A., & Rusgiyono, A. (2019). Analisis Structural Equation Modelling Pendekatan Partial Least Square Dan Pengelompokan Dengan Finite Mixture Pls (Fimix-Pls) (Studi Kasus: Kemiskinan Rumah Tangga di Indonesia 2017). Jurnal Gaussian, 8(1), 35–45. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v8i1.26620
Arvianti, E. Y., & et al. (2019). Minat Pemuda Tani Terhadap Transformasi Sektor Pertanian Di Kabupaten Ponorogo. Journal Buana Sains, 15(2), 181–188.
Budiati, Susianto, WP, A., S, A., HA, R., P, L., N, S., AI, P., & VG, S. (2018). Profil generasi milenial Indonesia. Statistik ( editor Statistik BP (ed.)). Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak.
Effendy, L., & Apriani, Y. (2018). Jurnal Ekonomi Pembangunan Motivasi Anggota Kelompok Tani dalam Peningkatan Fungsi Kelompok. 4(1), 10–24.
Effendy, L., & Haryanto, Y. (2020). Determinant Factors of Rural Youth Participation in Agricultural Development Programme at Majalengka District, Indonesia. International Journal of Innovative Research and Development,9(5),110.https://doi.org/10.24940/ijird/2020/v9/i5/may20074
Effendy, L., Maryani, A., & Yulia Azie, A. (2020). Factors Affecting Rural Youth Interest in Agriculture in Sindangkasih Ciamis District. Jurnal Penyuluhan, 16(2), 277–288. https://doi.org/10.25015/16202030742
Ghozali. (2018). Aplikasi Ananlisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Badan Penerbit Universitas Diponogoro.
Ghozali, I. (2013). Aplikasi analisis multivariate dengan program. Universitas Diponegoro.
Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial Least Squares Konsep Teknik dan Aplikasi dengan Program Smart PLS 3.0. Universitas Diponegoro Semarang.
Hair JF, B., Jr WC, B. B., & RE, A. (2014). Multivariate Data Analysis (Sevent Edi). Pearson Educ ion Ltd.
Ibrahim, Tarik, J., & Mufriantie, F. (2021). Sumber Daya Manusia Sektor Pertanian dalam Berbagai Perspektif (Issue June).
Kock, N., & Lynn, G. S. (2021). Journal of the Association for Information Lateral Collinearity and Misleading Results in Variance-Based SEM : An Illustration and Recommendations Lateral Collinearity and Misleading Results in Variance-. 13(7), 546–580.
Makabori, Y. Y., & Triman, t. (2019). Generasi Muda dan Pekerjaan di Sektor Pertanian: Faktor Persepsi dan Minat (Studi Kasus Mahasiswa Politeknik Pembangunan Pertanian Manokwari). Jurnal Triton, 10(2), 1–20.
Santoso. (2014). Statistik Multivariat (revisi). Elex Media Komputindo.
Sarstedt, M. (2017). Partial least squares structural equation modeling. Handbook of Market Research (26th ed.).
Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2017). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (Issue September). https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8
Sholihin, M., & Ratmono, D. (2013). Analisis SEM-PLS dengan WarpPLS 3.0 untuk Hubungan Nonlinier dalam penelitian Bisnis dan Sosial (pertama). Andi.
Sholihin, M., & Ratmono, D. (2023). Analisis SEM-PLS dengan WarpPLS 3.0 : untuk hubungan nonlinier dalam penelitian sosial dan bisnis (seno (ed.); 1st ed.).
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. CV. Alfabeta.
Susilowati, S. H. (2016). Farmers Aging Phenomenon and Reduction in Young Labor : Its Implication for Agricultural Development. Forum Penelitian Agro Ekonomi, 34(1), 35–55. http://124.81.126.59/handle/123456789/7554
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
